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2019智慧能源平行论坛 推动能源产业智能化发展

发布时间:2019-01-11 14:36 | 来源:华人频道
  2019由中国自动化学会、中国科学院自动化研究所、中国人工智能产业发展联盟与中华人民共和国工业和信息化部电子科学技术委员会共同主办的“工业智联网:AI赋能·智联世界”2019国家智能产业峰会,于2019年1月10日召开。本届国家智能产业峰会特设智慧能源平行论坛,面向国家重大需求、行业发展需要,邀请到著名高校、能源巨头、科研机构的高水平专家,围绕智能电网及能源互联网等议题,深入交流,凝聚共识,共同探索实现供给侧改革和能源转型的有效道路。
  会上,电子科技大学陈建文教授描述了产业供需关系。华北电力大学马静教授带来了电力系统和能源交通系统融合的前沿情况。陆继翔陆总工介绍了南瑞人工智能在电力行业的探索。王昕辰王总经理带来了融链公司在能源区块链方向上的应用和基础。武汉大学张俊教授做了能源智联网的报告,契合了峰会的会议主题。电力科学研究院区块链首席科学家颜拥教授带来了名为区块链是实现能源互联网新途径的报告。浙江大学陈为教授带来了小议电网仿真大数据智能的思考。
  智能产业落地中的供需关系
  电子科技大学电子工程学院教授陈建文
  人工智能为什么爆发?一个是计算能力,一个是互联网和物联网爆发增长所产生的海量数据,第三个是智能算法的快速发展。真正往前走的时候,发现最痛苦的地方就是落地,落地的时候会发现手里没有data这些东西。如果想办法把它拿过来,想办法把data聚中起来,这是智能产业落地最核心的问题,这个问题如果能解决,基本我们的算法和计算资源,这些所有的东西都会真正转动起来。
  能源交通融合发展技术研究
  国家能源交通融合发展研究院马静副院长
  未来“十四五”主要是自主交通系统,不仅仅是自动驾驶,自主交通是把能源和信息密切融合,成为能够自主支配的交通系统。第三次产业革命也是交通和能源融合的结果。现在不管是国内还是国外,利用光伏资源“可太阳能化”的潜质,提高交通系统能源自给率,为建设能源自洽的交通系统打好基础。未来肯定需要一个交通能源互联网,把道路、铁路做成综合能源系统,进行了整体规划和设计,还是很有前景的。
  人工智能在电力行业的应用探索-南瑞实践
南京南瑞集团公司南瑞研究院技术研究中心副总工陆继翔研究员
  如何做智能化,我们会考虑使用智能技术,也就是我们讲得最多的云、大(数据)、物(联网)一致。可以做到设备状况一目了然,风险管控一线贯穿,生产操作一键可达,以及决策智慧一体作战,最后可以做到提质增效,这是我们的总体目标。在图象数据方面,利用LSTM做了机器人自动巡检,运用它的同源技术,同时做了人体知识检测。在电网的时序预测上,利用CNN+LSTM做负荷预测与电气设备故障诊断。BERT方法在我们的工作中也会使用。所以仅仅是人工智能帮助人做一些辅助决策,是我们目前为止想做得事情,做到1+1>2。
  区块链+能源-融链的实践
  北京融链科技CTO王昕辰
  因为供应链有很多在做,我们一波浪潮已经过去了,希望在垂直行业打造比较有趣的生态。根据区块链的特点我们打造了一个自己的链,我们用的还是主链和侧链的形式。需要价值交换的时候,可以通过主链进行资产交易。整个链的架构是我们自己开发的,这里面包含了很多小的模块,在企业链和联盟链比较大的里面,是可运维、可部署。我们做了一个存储相关的产品,是基于区块链,在高机密、高等级的情况下,充分利用区块链的好处做碎片化的存储。这是我们融链科技跟大家分享的我们在能源行业的实践。
  能源智联网-能源系统工程新范式
  武汉大学电气与自动化学院张俊教授
  工业物联网、工业互联网有什么区别?说是知识和智慧。知识!知识!知识!才是改变一切的魔法棒。我们的智联网是什么?智联网就是只是在社会大规模我经济发展中智能制造的最终的、内生的引擎,是人机混合层面上的内生引擎。工业智联网就变成了经济管理命题,而非仅仅是一个纯粹的技术命题,它的使命就是解构再重构各种产业,使其难以想象的高效率自主地运行和发展。能源领域,我们主要做了基于异构系统的输电网,资产属性挖掘的研究与应用。
  区块链:实现能源互联网的新途径
  国网浙江电科院的区块链首席科学家颜拥
  区块链生态,主要有几种,一种是应用类的,一种是中间类的,还有一种是底层和周边。能源互联网的主要特征,有设备智能、多能协同、信息对称、供需分散、系统扁平和交易开放。我做了一个大概分类,一个是能源类的,一个是信息类的。如果是能源类的,比如设备智能,就是跟能源设备相关的,供需分散就是新能源发展光伏分布式的,我把这几个作为能源类的。还有设备智能、系统扁平和信息对称,我认为这是技术类的,大概就分这两类。区块链可能不是单独的全套的解决方案,刚才介绍的人工智能和互联网相关采集的,我认为区块链只是其中一环,如果真的要解决现在面临的问题,可能需要跟其它技术一起共同参与,才能形成很好的解决方案。
  关于电网仿真大数据智能的思考
  浙江大学计算机学院副院长陈为教授
  AI是新的生产力,可赋能和创造很多东西。但是真正使用,工程化的集成是很重要的事情。人工智能2.0,未来人工智能的趋势有四个大的变化,一个是知识表达到大数据驱动。第二个是从单图类型到跨媒体。第三个是从追求智能机器到人机协同,第四个是从个体研究到基于物联网的智能。电网仿真大数据智能目的与意义,电力系统仿真分析广泛应用于电力系统运行、规划、设计等领域,是电力系统的一项基础性支撑技术。将电网分析的领域知识、专家经验转化为专业智能,同时实现仿真数据到电网新知识的演化,满足大电网日趋复杂的分析需求。 最后的,智能化的事情,以前计算完了以后,让人去判断,我们应该延伸到计算本身,加上各种数据,把人类智能和类人智能怎么样融合在一块,这是比较有意思的合题。
  本次论坛为能源领域的科研院所、高等院校、重要机构和知名企业之间搭建了交流合作的桥梁,为能源智联网技术创新与应用提供一条切实可行而又富有成效的发展路径,从而推动能源产业智能化发展,经济结构转型升级。
 

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